物聯網開發技術日新月異，如今的物聯網，一如20年前的互聯網技術，受到全世界的青睞，在可預見的未來，物聯網也必將如互聯網般改變我們的生活。物聯網技術發展到今天已經有了一些成果，本文匯總一下那些有趣的讓人眼前一亮的“新玩意兒”。

　　物聯網與機器人

　　2014年，美國硅谷大街上出現了一種酷似星球大戰電影中R2D2智能機器人的新型機器人警察，這是騎士視界公司（Knightscope）研制的K5型自動巡控機器人。主要用于輔助警方執行街面巡邏、信息采集、犯罪預防等任務。

　　2015年，經過近4天的實地測試，由重慶郵電大學自主設計并制造的機器人“行者一號”僅消耗0.8度電，實現了54小時自主巡航，34萬步134.03公里的行走，超過美國Cornell大學的機器人Ranger創下的0.5度電續航30小時65公里的世界紀錄。2015年11月1日上午，這一紀錄得到了英國吉尼斯世界紀錄的官方認證。

　　2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程序在中國棋類網站上以“大師”（Master）為注冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績；2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。

　　物聯網與通信技術

　　中國移動、中國聯通和中國電信三大運營商正不斷推進國內5G試點。目前，中國移動正在5個城市推進5G試點，并參與了發改委規劃的12個城市5G應用示范。而中國電信則將5G創新示范從初期的5個試點城市擴大到全國17個城市，中國聯通也已經將試點規模擴大到16個城市。按照運營商的計劃，中國將在2019年開啟5G預商用，2020年開啟規模商用。

　　物聯網與智能醫療

　　上海最大的“模擬醫院”——瑞金醫院3200平方米的醫學模擬中心已投入使用，一大波世界上最先進的虛擬病人都將在這里出現。未來，年輕的醫生包括實習醫生都將先在“模擬醫院”里給各種各樣的模擬病人“看 病”、“手術”后，再真正面對病人。

　　物聯網與智能硬件

　　愛爾蘭的Nifty公司與美國發明者及Shark Tank公司合作創造了第二代可充電的皮帶：Ion Belt。全新Ion Belt充電皮帶將內置3000毫安的充電寶，皮帶扣成為了USB充電接口，在充電只需把數據線拉下，接到口袋里的手機上即可。

　　BioLogic是麻省理工學院媒體實驗室的一個團隊，他們最近開展了一個新項目，嘗試利用微生物來為衣服增加科學功能。BioLogic與設計師合作，利用納豆枯草芽孢桿菌原理發明了一種稱為“第二皮膚”的新式服裝，它可以根據穿著者體溫和濕度的增加而變得更加透氣。

　　英國GiveVision公司研發了一款專為盲人使用的眼鏡。類似谷歌眼鏡，這款眼鏡的鏡腿正前方有一顆微型攝像機，不過后面緊跟著就是兩個耳機，也就是及時把面前的景象告知用戶。比如，通過連接手機APP，這款眼鏡不僅能夠告訴盲人眼前人的名字，甚至他們的工作、以前什么時候見過面都一清二楚。

　　物聯網與智能交通

　　自動駕駛汽車離進入消費級市場又邁進了一步，近日來自里諾的內華達大學教授勞爾·羅哈斯（Raul Rojas）帶領的科研團隊從Nogales出發，成功駕駛“Autonomos”穿越1500英里到達墨西哥城。Rojas和他的團隊為其設定了目的地，但是例如油門和剎車都是完全由自動駕駛系統控制。

　　密歇根大學發布了一項研究根據報告，70％的無人駕駛汽車事故都是在汽車停止或時速小于5英里時發生，并且沒有造成任何嚴重給的傷害。當看待自動駕駛安全性這個問題時，大家還得把以下的因素考慮進去：相對于傳統駕駛汽車，自動駕駛汽車累計駕駛的里程數顯得非常低。

　　物聯網與云計算、大數據、人工智能

　　馬來西亞的一間警察局開始利用人工智能系統來監測犯人是否參與斗毆或是逃獄，這個系統使用了最新的視頻分析技術。通過步態分析，這個人工智能系統可分析人類的手勢以及行為含義，可分析監控視頻中的每一個細節，比如犯人是在爬還是在閑蕩或是在故意搗亂，這時候系統會將地址發送給有關部門以示警報。

　　第四范式CEO戴文淵表示目前主要做的產品是把機器學習能力帶到金融、電信等領域，做這件事情的主要方式是通過把解決方案、 UI 、機器學習算法、分布式系統、底層基礎設施融合成一個有機的整體，做一個商用的大規模機器學習平臺，讓更多的不懂得編程和算法的專業人士，能夠通過他們的經驗提升其所在領域的價值。

　　據國外媒體Mic報道，美國一名叫Ben Engel的極客有個關于未來移動技術的設想，那就是將手機植入頭部。Engel或許將在幾周后實現這個想法——將一個藍牙耳機植入頭部皮膚之下。然而這僅僅是個開始，Engel表示，他希望未來可以利用這樣的設備接收來自互聯網的數據——并且希望大腦能將這些聲波翻譯成有意義的信息，從而幫助用戶實時了解互聯網上的動態。

　　澳大利亞的數據科學家兼企業家Jeremy Howard用深度學習算法實現了計算機的醫療診斷功能。目前，Howard的公司Enlitic已經宣布與澳大利亞國會保健部（Capitol Health Limited）合作，通過觀察患者的X光片來幫助放射科醫生診斷疾病，顯示相關研究結果、進行測量、標注醫療影像中的關鍵部位、顯示類似病例等。

　　當然，物聯網技術的應用到如今遠遠不止這些，例如工業領域上的熱門技術：三維可視化技術、人員定位技術等等。